Romain Delissen

L’intelligence artificielle n’est pas aussi complexe qu’elle en a l’air. Vous l’utilisez probablement déjà sans y penser : recommandations Netflix, correction automatique de vos messages, GPS qui calcule le meilleur itinéraire. La question pratique aujourd’hui n’est plus « Qu’est-ce que l’IA ? » mais « Comment bien l’utiliser pour des tâches concrètes ? »

En 2025, les principaux dangers de l’intelligence artificielle incluent l’utilisation malveillante, le biais algorithmique, et la perte d’emplois, entre autres.

L’intelligence artificielle transforme déjà la façon dont les entreprises créent, distribuent et optimisent leur contenu marketing. Mais comment passer concrètement des outils traditionnels à une stratégie IA qui génère plus de leads et de ventes ?

L’Intelligence Artificielle Générale (IAG) fait rêver les entrepreneurs : imaginez un employé numérique capable de tout faire, de la comptabilité au marketing en passant par la négociation. Mais qu’est-ce qui différencie vraiment cette IA du futur des outils que vous utilisez déjà ?

L’intelligence artificielle (IA) évolue rapidement, mais comment ces agents apprennent-ils vraiment ? Découvrez les méthodes essentielles qui leur permettent de s’améliorer en continu dans votre business.

Un réseau neuronal est un modèle informatique inspiré du cerveau humain, conçu pour apprendre à partir de données. On peut l’imaginer comme un système de traitement en plusieurs étapes, où chaque étape (ou « neurone ») reçoit des informations, les analyse, puis les transmet à la suivante.